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顔認識・AI用語集

本用語集は、企業の調達文書やセキュリティ規格に登場する顔認識、生体認証、AIエージェントの用語を定義します。各項目は単独で意味の通る定義から始まり、その概念がどう測定され、どこで使われ、該当する国際規格があればどれかを説明します。

生体認証・顔認識の用語

AIエージェント・導入形態・映像の用語

定義の言葉を慎重に選んでいる理由

生体認証の調達では、同じように聞こえて実際には異なる用語が多く使われます。本人確認と本人識別は別であり、検出と認識も別です。規格を認証制度であるかのように説明するベンダーは、存在しないものを説明しています。本用語集の各項目は、その語が何を意味するかと同時に、何を意味しないかも記しています。

本用語集には精度の数値を掲載していません。データセット、閾値、属性別の内訳を伴わない誤り率は購入判断に使える事実ではなく、Ayonixは精度ベンチマークを公表していません。

よくある質問

顔の本人確認と本人識別の違いは何ですか。
本人確認は1:1の比較で、顔が申告された一つの身元と一致するかを確認します。ゲートでの旅券写真との照合が例です。本人識別は1:Nの検索で、登録済みの集団の中から誰であるかを判定します。識別は計算負荷が高く規制も厳しく、クラウドの顔認識サービスの一部では制限付きまたは非提供です。
生体認証のFARとFRRとは何ですか。
他人受入率(FAR)は、別人同士を一致と判定する頻度です。本人拒否率(FRR)は、同一人物を一致と判定できない頻度です。両者は照合閾値を介して相反し、閾値を厳しくすると他人受入が減り本人拒否が増えます。したがって、誤りの損失を抜きにした唯一の正解はありません。
顔認識でNIST認証を取得した企業はありますか。
存在しません。NISTは評価を実施し、提出されたアルゴリズムの結果を報告書として公表しますが、これは特定のベンダーを推奨するものではなく、証明書の発行も認定一覧の維持も行っていません。NIST認証という主張は存在しない制度を指すため、どのアルゴリズムをいつ提出したのかを確認する手がかりとしてください。
ISO/IEC 30107-3は生体認証の認証制度ですか。
認証制度ではありません。提示攻撃検知の試験方法と結果の報告方法を定め、ベンダーの主張を比較できるようにする国際規格です。準拠という表現は用いた方法論の説明であり、合格の証ではないため、どの攻撃器具を、どの水準で、誰が試験したのかをご確認ください。
エアギャップ環境でのAI導入とは何ですか。
エアギャップ導入とは、外部ネットワーク接続を一切持たないハードウェア上ですべてを実行する形態です。実行時のモデル更新取得も、テレメトリ送信も、クラウド推論の呼び出しも行いません。防衛関連施設、一部の中央銀行、法や方針によりデータの構外持ち出しが禁じられる環境で必要となります。
この用語集は生体認証に加えAIエージェントの用語も扱いますか。
扱います。Ayonixは顔認識とATLAS AIエージェント基盤の双方を開発しており、企業の購入検討では同一拠点について両者が併せて評価される場面が増えています。そのため、生体認証の用語に加えて、エージェンティックAI、検索拡張生成、エッジAIも定義しています。

Jan MocaryAyonix AI 最高技術責任者

Ayonixの顔認識製品およびATLASエージェント基盤の開発を統括し、オンプレミスおよびエアギャップ環境での運用モードを担当しています。