ピークになる前に処理能力を開く
待ち人数、待ち時間、流入ペースからサービス水準の低下が見込まれた時点で、運用を起動します。

保安検査、ゲート、コンコースにおける入場ペース、待ち行列の伸び、方向別の移動、ゾーンごとの在室人数を、既設のカメラで計測します。
待ち人数、待ち時間、流入ペースからサービス水準の低下が見込まれた時点で、運用を起動します。
入口、保安検査、ゲート、乗り換え動線のあいだで移動を比較します。
過去の人流パターンを、人員配置、サイネージ、施設計画に使います。
Ayonixはターミナルや駅に設置済みのカメラ(RTSP・ONVIFの標準ストリーム)で動き、処理を施設のネットワーク内に留められます。設定したラインとゾーンを横切る人の動きを追うもので、旅客を識別しません。
旅客が入ってくる扉で方向別の流入を数えるため、到着ペースの上昇が、待ち行列になる前に見えます。
検査場ごとの待ち人数、待ち行列の伸び、推定待ち時間を測り、しきい値で処理能力を開くべき時点を運用に知らせます。
旅客が待つ場所のゾーン在室人数を、設定した上限と照らしてリアルタイムに把握します。
乗り換え通路、エスカレーター、駅のホームなど、ゾーン間の方向別の移動を測り、流れが実際に滞る場所を見つけます。
検査場1か所、2週間、合意した目視実測、そして展開可否についての文書による提言。
いいえ。設定したラインとゾーンを横切る身体の動きを数えるもので、本人照合は不要であり、カウントによって有効になることもありません。出入国管理での本人確認は、別の展開と運用方針を持つ別のAyonixシステムです。
はい。エッジ、オンプレミス、または映像をローカルに留めて承認済みの集計データだけをレポート基盤へ送るハイブリッド構成で処理できます。
カウント、在室人数、しきい値イベントはAPIとWebhook、CSVエクスポートで提供され、運用ダッシュボード、サイネージ、人員配置のツールに使えます。
多くの場合、不要です。AyonixはRTSPの標準ストリームを受け付け、一般的なVMS環境とも連携できます。カメラの角度、解像度、フレームレート、場面の混雑度はパイロット前に確認します。
検査場またはゲート1か所で2週間です。現場とカメラの確認、現場キャリブレーション、事前に合意した目視実測、そして全体展開の前に、文書による提言を含む受け入れ報告書をお渡しします。