待ち行列への対応
待ち時間が売上を削る前に、スタッフへ通知。
サービスポイントごとに待ち人数と待ち時間のしきい値を設定。レジを開ける、人を動かす余裕があるうちに、担当チームへ知らせます。
待ち人数・推定待ち時間・しきい値通知
Ayonix Analytics・人流
来客数を、その日の打ち手に。
入口、待ち行列、在室人数、人の動きをリアルタイムに把握し、人員と売場をお客様が必要とする場所へ。
- 既設カメラ
- エッジ／オンプレミス
- API連携
±3%
方向別カウントの目標値
キャリブレーション済みの入口で、毎分60人までの通行量を対象に、合意したパイロット期間中の目視実測と比較します。受け入れテストが目指す値であり、お客様の現場で計測された結果ではありません。
顔認識アルゴリズムがNISTの評価に登場しているチームが開発しています。
カウントではなく、成果を
すべての数値に、次の一手を。
現場が必要としているのは、もう一つのダッシュボードではなく判断です。Ayonixはリアルタイムの人流を、接客、人員配置、安全、売上の行動に変えます。
人員計画
昨日の平均ではなく、需要に合わせたシフトを。
入口、フロア、拠点ごとの時間帯別来客数を比較し、シフト、休憩、接客体制を実際の来客パターンに合わせます。
時間帯別需要・ピーク時間・拠点間の比較
小売の成果
どの来客が売上になったかを把握。
来客数とPOSデータを突き合わせ、店舗、施策、期間、入口ごとの転換率を確認します。買い物客を個人として識別することなく。
来客数・転換率・施策の効果
混雑のコントロール
混み合う前に手を打つ。
ゾーンごとの在室人数をリアルタイムに保持し、設定した上限に近づいた時点で、運用担当、サイネージ、館内システムへの動作を起動します。
リアルタイム在室人数・ゾーン上限・自動アクション
実際の導入経験
日本の現場で積み上げてきました。
入口、エスカレーター、小売の混在動線には、条件の難しさが揃っています。変化する照明、双方向の人の流れ、そして実際の運用上の負荷です。
比較検討のために
他のカウンターではなくAyonixを選ぶ理由
Ayonixは既存のカメラ資産に解析レイヤーを追加します。展開の前に、調達に耐える検証を行います。
| 項目 | Ayonix Analytics | 専用センサー | カメラ内蔵アプリ |
|---|---|---|---|
| 既設CCTVの活用 | 可能（RTSP／ONVIF） | 多くは新規機器が必要 | 限定的なことが多い |
| 方向別の人流 | 複数ラインとゾーン | 入口のみ | 単純なライン通過 |
| 待ち行列と滞留の把握 | 標準機能 | 別システム | 機種による |
| エッジ／オンプレミス | 可能 | ベンダー次第 | カメラ内のみ |
| VMS・業務データ連携 | API、Webhook、CSV | エクスポートが限定的 | ベンダーの範囲内 |
| パイロットの受け入れテスト | 目視実測の計画あり | 含まれないことが多い | 施工業者次第 |
現場の形に合わせて
一つのエンジンから、業種ごとの成果へ。
お客様の環境に合わせたKPI、パイロット設計、投資対効果のモデルをご覧ください。
設計によるプライバシー
個人を識別せずに、人の動きを数える。
映像はポリシーが求める場所に置いたまま。外に出るのは、承認されたイベントと集計値だけです。
- 個人の識別は不要中心となる人流の用途は、全身の動きによるカウントで成立します。
- 保持期間は構成ごとに映像、イベント、集計データそれぞれに別のポリシーを設定します。
- アクセスの統制役割ベースの運用と、監査可能なエクスポート経路。
01
カメラ映像ネットワークカメラ
カメラ映像ネットワークカメラ02
Ayonix Engineローカル処理
Ayonix Engineローカル処理03
承認された出力カウント・イベント・API
承認された出力カウント・イベント・API- GDPRに対する管理策マッピング
- CCPA設定シート
- 監査人向けエビデンス一式
わかりやすい始め方
いま使っているカメラから始める。
構成を確認し、現場で検証し、同じレポート基盤のまま全拠点へ広げていきます。
月額 $75
カメラ1台あたり／月
- 方向別カウント
- 在室人数と通知
- ダッシュボードとエクスポート
調達前のよくある質問最初のお打ち合わせの前に。
人数カウントに顔認証は必要ですか？
いいえ。中心となるカウントは、設定したラインとゾーンを横切る全身の動きで行います。個人の照合は必要なく、カウントによって有効になることもありません。
いま使っているカメラを使えますか？
多くの場合は可能です。Ayonixは標準的なRTSPストリームを受け取り、一般的なVMS環境と連携できます。カメラの画角、解像度、フレームレート、混雑度は、パイロットの前に確認します。
どのように合意しますか？
パイロットで入口、通行量、測定時間帯、目視実測の方法を定めます。±3%はその受け入れテストが目指す値で、現場キャリブレーション後、毎分60人までの通行量の入口を前提としています。テスト実施前のお客様の現場で計測された結果ではありません。
処理はどこで実行できますか？
エッジ、オンプレミス、または映像を現場に残しつつ承認された集計データのみをレポート基盤へ送るハイブリッド構成が選べます。
お客様の映像で確かめる
15分のライブデモを予約入口をひとつ。持ち帰るのは、判断材料。
15分で、カメラの適合、KPIの設計、構成の選択肢、そして計測可能なパイロットへの最短経路をご説明します。