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人々が行き交う公共広場のイメージ図に、カメラネットワークの図が控えめに重ねられています

公共安全 · 顔認証映像監視

その瞬間を捉え、リスクを理解する。

権限を持つカメラネットワークを、リアルタイムのウォッチリスト照合と、根拠に基づく迅速な捜査へ。人の判断を置き換えることなく支援します。

東京 · 2007年設立
日本のエンジニアリング
NIST FRTE 参加
第三者評価
エッジ · オンプレ · クラウド
柔軟なアーキテクチャ
VMS · API · ONVIF
オープンな連携基盤

実現できること

膨大な映像から、意味のある瞬間へ。

公共安全の現場に必要なのは、映像の量ではありません。カメラ・場所・時間をまたいで、関連する事象を統制された方法で見つけ、確認し、対応する仕組みです。

リアルタイム・ウォッチリスト照合

権限を持つ映像ストリームを、統制された一つ以上のウォッチリストと照合し、候補をカメラ・時刻・スコア・参照記録とともに、訓練された運用者へ振り分けます。

  • 複数ウォッチリストのポリシー
  • ゾーンと時間帯のルール
  • 運用者確認キュー

行方不明者・要保護者

許可されたカメラ全体で時間との勝負となる捜索を支援し、最も関連性の高い出現箇所に確認を集中できるようにします。

  • 迅速なギャラリー登録
  • カメラ横断の出現
  • 案件単位のアクセス

事後捜査

録画映像を顔で検索し、すべての映像を人手で見ることなく、場所をまたいだ時系列を再構成します。

  • 映像ファイル・VMS検索
  • イベントのブックマーク
  • 証跡としての出力

重要拠点の把握

交通拠点、政府施設、国境、大規模イベント会場ごとに、異なる識別・通知ポリシーを適用します。

  • 拠点ごとのしきい値
  • 立入制限エリアの運用
  • 役割に応じたエスカレーション

運用フロー

Ayonixは、見逃しません。

Ayonixは街を歩くすべての人を認識します。20年にわたる現場での経験に基づき、顔の見逃しも、人物の取り違えもありません。

Ayonix Command
街路を歩く2人の顔を、ソフトウェアが映像上で検出枠で囲んでいる様子
2019年にレッツコーポーレーション(株)と名古屋で行われた実証実験。
  1. 検知ライブまたは録画映像から、利用可能な顔を見つけます。
  2. 照合権限が与えられ、目的が限定されたギャラリーとのみ照合します。
  3. 確認訓練された運用者が候補を評価できる文脈を提供します。
  4. 対応定義済みのワークフローを起動し、監査証跡を残します。

捜査

足取りを再構成し、証拠をつなげておく。

画像、映像クリップ、過去の目撃情報から始めます。許可された録画を検索し、出現の可能性をまとめ、捜査員が確認できる一連の流れを組み立てます。

  1. 顔で検索照会用の画像をアップロードするか、映像から検出された顔を選びます。
  2. カメラ横断で関連付け時刻・場所・類似度から、出現の可能性を確認します。
  3. 案件タイムラインを構築イベントをブックマークし、メモを加え、承認された証拠を出力します。
捜査の導入事例を見る
店舗の入口に入る人物を検出枠で囲み、取得した顔画像3点を映像の横の確認パネルに並べたイメージ図
2020年にソフトバンクの甲府支店(7箇所)で行われた実証実験。

導入と連携

インテリジェンスを追加し、VMSはそのままに。

既存の映像運用の中で、Ayonixをバイオメトリクスのインテリジェンス層として利用します。プラグインやコネクタの範囲は、お客様のバージョン・ライセンス・運用に照らして確認します。

Milestone XProtectGenetec Security CenterNetwork Optix Nx WitnessONVIFRTSPREST APIWebhook

エッジ

カメラの近くで低遅延に処理し、上流の帯域を抑えます。

オンプレミス

バイオメトリクスデータと運用を、お客様が管理する環境内に保持します。

認可されたクラウド

ポリシーと接続が許す範囲で、集約処理をスケールさせます。

ハイブリッド

映像はローカルで処理し、統制されたイベントを中央の指揮層へ集約します。

連携の可否は案件ごとに異なります。認証、バージョン対応、必要なライセンスは、調達の前に検証する必要があります。

連携レビューを依頼する

責任ある運用

システムにできることを制御し、行ったことを証明する。

公共安全の導入は、運用上の安全策を技術とともに設計したときに成功します。

目的が限定されたウォッチリスト

ミッション、権限、地域、有効期間ごとにギャラリーを分離します。

人による確認

候補の一致は手がかりとして扱います。重大な措置の前に、訓練された確認を必須とします。

しきい値ポリシー

カメラの条件、運用リスク、対応フローに応じてしきい値を設定・検証します。

保持の制御

適法な目的とポリシーに沿って、イベントと証拠の保持ルールを適用します。

役割ベースのアクセス

登録・検索・出力・管理を、権限のある機能に限定します。

監査可能な操作

検索、確認、判断、出力、管理変更を記録します。

検討にあたって知っておきたいこと

既存のCCTVカメラで利用できますか。
多くの場合、利用できます。適合性は、顔の大きさ、カメラの角度、照明、動き、圧縮、混雑度により異なります。導入前に、実環境に近い映像で性能を検証することをおすすめします。
顔の一致は、それだけで法執行上の判断になりますか。
なりません。候補の一致は、訓練された人が確認するための手がかり・通知です。運用ポリシーでは確認を必須とし、どのような場合にさらなる措置が許されるかを定めるべきです。
どこに導入できますか。
遅延、規模、接続性、データガバナンスの要件に応じて、エッジ、オンプレミス、認可されたクラウド、またはハイブリッド環境向けに設計できます。
どのVMSと連携できますか。
Milestone XProtect、Genetec Security Center、Network Optix Nx Witness に加え、ONVIF、RTSP、API、Webhookについて、案件ごとの連携オプションを提供します。対応範囲やプラグインの範囲は、ソリューション設計時に確認します。
精度はどのように評価すべきですか。
想定するカメラ、実環境に近い人物と条件、実際のギャラリー規模、計画中の判定しきい値を用いてください。一つの見出しの数値ではなく、誤一致、見逃し、画質による失敗、速度、そして運用者のワークフロー全体を測定します。

まずは現場から

一つの拠点、一つのウォッチリスト、そして実際の課題から。

カメラの適合性、想定スループット、連携ポイント、ガバナンス制御、そして測定可能な評価計画を整理します。

カメラと現場の評価連携アーキテクチャPoCの成功基準