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ゾーン単位の顔識別
カメラの接近エリアを特定の扉・フロア・部屋・制限区域に割り当て、ポリシーが想定する場所でのみ人物を照合します。
- 接近ゾーンと通過ゾーンの仮想設定
- 場所ごとの許可リスト
- 共連れ・ゾーン外の確認イベント

ひとつながりの入退室フロー
Ayonixは映像の解析結果を入退室の判断につなぎます。承認済みのセキュリティ運用の内側で動作し、物理セキュリティのポリシーを迂回することはありません。

判断のためのインテリジェンス
01
カメラの接近エリアを特定の扉・フロア・部屋・制限区域に割り当て、ポリシーが想定する場所でのみ人物を照合します。
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スケジュール、シフト、来訪者の時間枠、一時的な権限を、入退室動作を検討する前の段階で適用します。
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なりすまし検知を判断に組み込み、印刷された写真や画面の再生を人物として扱わないようにします。
判断を、見えるようにする
セキュリティ担当者が受け取るのは、説明責任を果たせるひとつのイベントです。カメラ、本人性の判断、生体検知の結果、ゾーン、スケジュール、コントローラー自身の応答、そして証跡への参照が含まれます。
現実の入口のために
受付、役員フロア、機密区画での手ぶら入室と、監査に耐える記録。
製造区画、出荷エリア、管理された保管庫への、役割とシフトに応じた入室。
高い保証水準が求められる入室手順に、顔・生体検知・ゾーン・時間帯の条件を重ねる。
拠点をまたいで一貫したポリシーを適用しつつ、拠点側の裁量は拠点に残す。
導入形態を選べる
拠点の規模、レイテンシ、データの所在、運用ポリシーに応じて、エッジ、オンプレミス、マネージドから選択できます。カメラ・VMS・コントローラーの具体的な対応可否は、事前に約束するのではなく、現地調査で確認します。
よくあるご質問
承認済みのカメラ映像が本人性の信号をポリシーエンジンに渡す、物理セキュリティの運用フローです。ポリシーは顔の照合、生体検知、ゾーン、スケジュール、権限を確認したうえで、入退室管理システムへ認証済みのリクエストを送信します。扉の動作そのものは、承認済みの扉コントローラーが担います。
管理されたフローの一部として関与できますが、ブラウザや単なる顔の一致がリレーを直接操作する設計を本番で採用すべきではありません。Ayonixは設定されたポリシーの確認をすべて通過した場合にのみ、承認済みコントローラーへ認証済みの判断を送ります。
カメラが写しているのが実在の人物か、印刷写真や画面の再生といった提示物かを評価する仕組みです。ポリシーが生体検知を求めていて合格しない場合、自動解錠は要求されません。
何も開きません。不一致、しきい値未満のconfidence、生体検知の失敗または取得不能、権限の欠落、時間帯外、コントローラーからの応答なし — いずれも扱いは同じで、自動解錠は要求せず、確認用のイベントを残します。
一般的にはRTSP・ONVIFの映像ソースとコントローラーのAPIに、承認済みの連携を通じて対応します。お客様固有のカメラ・VMS・コントローラーが適合するかは現地調査で確定します。調査前に機種名を挙げることは、その現場で誰も検証していない互換性を主張することになるためです。
入退室フローを設計する
Ayonixの顔識別は、多数の登録者の中から一致する顔を探し出す1対N照合で、顔認識による入退管理やウォッチリスト照合を支えます。Ayonix 顔認識の一部であり、1対1の本人確認を補完し、CCTVや入退場ゲート向けにオンプレミス・エッジで動作します。