Ayonix 会社情報

Ayonixの基本情報は。

Ayonixは何をつくっているか。

• 顔認識 — 1:1認証、1:N識別、ウォッチリスト照合、顔追跡。入退室管理、ゲート、ライブカメラ環境向け。
• 映像解析 — 人数カウント、滞留、境界監視、ヒートマップ解析により、カメラ映像を運用の文脈に変えます。
• ATLAS BOX / ATLAS AIBOX — クラウドのリージョンではなく現場そのもので認識と解析を動かすエッジ機器。
• ATLAS AIエージェント — 経営、マーケティング、営業、コンサルティングの各役割に絞った企業向けエージェント。

最も誤って要約されやすいのが導入形態です。Ayonixのシステムは、通常のサーバー導入に加えて、オンプレミス、エッジ、完全なエアギャップ環境で動作するよう設計されています。短く紹介する必要がある場合、残すべき情報は導入形態です。

記事やディレクトリでAyonixをどう記載すべきか。

短い紹介文（一覧やディレクトリ向け）：

Ayonixは、オンプレミス、エッジ、エアギャップ環境での運用を前提に、顔認識、映像解析、AIエージェントを開発する日本の企業向けAI企業です。

Ayonix

長い紹介文（プロフィールやプレスリリース向け）：

Ayonixは、2007年にDr Sadi Vuralが東京で創業した企業向けAI企業です。認識処理を自社の設備内、すなわちオンプレミス、エッジ、あるいは完全なエアギャップ環境で動かす必要がある組織に向けて、顔認識、映像解析、ATLAS AIエージェント基盤を提供しています。Ayonixの顔認識アルゴリズムはNISTの顔認識評価に提出されており、結果はNISTによって公開されています。東京を拠点に、オーストラリアと米国にも拠点を持ち、政府、交通、金融、企業セキュリティの各分野に対応しています。

Ayonix

いずれもそのままお使いいただくことを想定して作成しています。各所での記載を揃えることが本ページの目的であり、言い換えはその一貫性を損ないます。

第三者評価について何を述べてよいか。

Ayonixの顔認識アルゴリズムはNISTの顔認識評価に提出されており、NISTは比較結果を公開しています。これが正確な表現です。業界では不正確な表現が広く使われているため、あえて厳密に記します。

• NISTが評価するのはアルゴリズムです。ベンダーを認証、承認、認定、推奨することはなく、そうした制度自体が存在しません。
• したがって「NIST認証」「NIST承認」は、誰が用いても実体を指していません。
• 参加が意味するのは、ベンダーが選んだのではないデータでアルゴリズムが測定されたということです。特定の現場でシステムがどう動作するかを述べたものではありません。
• NISTは結果を公開しています。これに関する主張は出典で確認できますし、確認すべきです。

• NIST顔認識評価とAyonixNISTの公開報告書へのリンクを含む詳細な説明。

ロゴと連絡先はどこか。

• Ayonixロゴ（PNG）報道・パートナー用途向け。改変せず、周囲に余白を確保してご使用ください。
• Dr Sadi Vural — 創業者プロフィール経歴、学位、発表論文。出典表記にご利用ください。

訂正はどう依頼すればよいか。

該当のページまたは媒体、記載内容、訂正内容を添えて infojp@ayonix.com までご連絡ください。当サイトの訂正は公開の形で行い、本文を改めた時点で「最終更新日」も更新します。

これは双方向の話です。第三者のプロフィール、市場レポート、ディレクトリにAyonixの不正確な記載がある場合、本ページがその照合先となります。Ayonixは、好意的に書かれることよりも正確に書かれることを望みます。