来店者を理解し、売場をもっと強く。

この分析では特定しません。顧客属性分析は集計分析として動作し、年齢層と性別傾向の構成を報告するために、来店者の登録やデータベースとの照合を行う必要はありません。

使える場合が多くあります。使用可否は、カメラの角度、画面内の顔の大きさ、照明、動き、圧縮の状態によって変わります。Ayonixは導入をご提案する前に、実際の現場の映像を確認します。

集計分析のための確率的な推定値として解釈してください。年齢は数値ではなく年齢層として報告し、性別は事実ではなく性別傾向の推定として扱います。信頼度しきい値に満たない結果は、いずれかのグループに振り分けず「判定保留」として残します。

できます。集計済みイベントを、APIまたは定期エクスポートを通じて、承認済みのダッシュボード、データ基盤、レポート業務へ連携できます。対象システム、項目、頻度はソリューション設計の段階で決定します。

エッジ、オンプレミス、または承認済みのクラウド環境で実行できます。適切な構成は、遅延、カメラ台数、ネットワーク状況、セキュリティ審査、そして映像をどこまで持ち出せるかというデータガバナンス方針によって決まります。

使えません。属性の推定は個人についての証拠ではなく、Ayonixは、それだけを根拠に利用資格、価格、雇用など個人への影響が大きい判断を行う用途を支援しません。集計による計画立案に用い、個人に関する判断は、人と、その目的のために収集されたデータに委ねてください。