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顧客事例 · 映像解析

小売の来店動線分析

お客様の動き、滞在、関心を理解する。

お客様 ドバイモール(小売)

売場を上から見たイメージ図。什器のあいだに人の動線が描かれています

課題

ドバイモールの各店舗には、来店客が店内をどう移動し、どこで販売機会を逃しているのかを把握するための、信頼できるリアルタイムの顧客分析がありませんでした。正確な来店客数の計測、滞在時間の分析、スタッフと顧客の接客状況の可視化がないため、店舗の実績を測ることも、人員配置を最適化することも、顧客との接点を改善することもできませんでした。

解決策

Ayonix映像解析は、既存の店舗カメラを、プライバシーに配慮した小売インテリジェンスの基盤へと変えます。

  • 入口、出口、および指定した店内エリアでの来店客数を計測します。
  • 商品、什器、プロモーション、サービスカウンター周辺での滞在時間を計測します。
  • 混雑している場所、人の少ない場所、滞留が起きている場所をヒートマップで示します。
  • スタッフと顧客の接客時間を計測し、接点を増やす機会の発見と接客品質の改善につなげます。
  • 時間帯、日、週、店舗、エリア別のダッシュボードを管理部門に提供します。
  • 待ち列の長さ、来店客の密度、サービスの待ち時間が設定したしきい値を超えた際に通知します。
  • プロモーション、レイアウト変更、人員配置の変更の前後で、来店、接点、購買につながる指標を比較できるようにします。

提供したもの

  • 人数カウント
  • 滞在時間の分析
  • ヒートマップ
  • 店舗レポート

解決までの流れ

  1. 観察
  2. 計測
  3. 分析
  4. 改善

成果

  • 来店の動き、買い物の行動、店内エリアごとの実績が明確に見えるようになりました。
  • 繁忙時間帯の人員配置が改善し、接客に充てられる時間が増えました。
  • 商品の配置、プロモーション什器の効果、売場レイアウトの判断が向上しました。
  • お客様の待ち時間が減り、店内体験が向上しました。
  • 接点、購買、店舗実績の向上につながる、測定可能な運用上の知見が得られました。

技術: 映像解析

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