課題
内務省には、建築図面、技術仕様書、許認可申請、添付書類が大量に提出されます。従来は専門の職員が一件ずつ、建築基準、安全要件、承認規則と照らし合わせて確認する必要がありました。審査にあたれる人員には限りがあり、書類一式は複雑で、評価の工程は長く、人為的な誤りも避けられません。その結果、承認の判断には数か月を要し、建設事業、申請者、行政の業務が滞っていました。
解決策
Ayonixは、検索拡張生成（RAG）技術を用いた、AIによる図面・文書の検証システムを導入しました。
- 建築図面、仕様書、申請様式、添付書類を取り込みます。
- 提出された内容を、承認済みの建築規程、技術基準、都市計画の規則、内務省の内部指針と照合します。
- 不足している書類、整合しないデータ、規程に適合しないおそれのある箇所、専門家の確認を要する条項を特定します。
- 該当する図面、文書のページ、規程、要件への根拠を添えた、構造化された検証レポートをその場で作成します。
- 各申請を明確な判断の区分に分類します。適合していれば承認、軽微な修正や追加情報が必要であれば条件付きまたは一部承認、重大な不適合や書類不足であれば却下、複雑な案件、確信度の低い案件、例外的な案件は専門家による確認として権限を持つ職員へ回します。
- 人による確認、コメント、判断の上書き、完全な監査ログ、案件の進捗管理を行う審査担当者向けダッシュボードを提供します。
提供したもの
- 検索拡張生成（RAG）
- 図面と文書の取り込み
- 規程に基づく照合
- 審査ダッシュボード
解決までの流れ
- 取り込み
- 照合
- 指摘
- 分類
- 確認
成果
- 初回の申請評価にかかる期間が、数か月から数時間に短縮されました。
- 職員数を比例して増やすことなく、審査できる件数が増えました。
- 建築家、開発事業者、申請者に対して、必要な修正をより早く伝えられます。
- 規程に基づき根拠を示す検証により、一貫性と正確さが高まりました。
- 繰り返しの書類・図面確認における人為的な誤りが減りました。
- 行政の専門職員が、複雑な案件、例外的な案件、リスクの高い案件に専念できます。
- 根拠、審査担当者の操作、最終判断が明確に残る、監査可能な承認記録ができます。
技術: AIエージェント
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